大厂们都在押注的 AI 手机到底是噱头还是未来？
文章来源:admin 时间：2024-02-28
浪潮滚滚，仿佛一个 “AI Everything” 的时代正向我们迎面拍来。
拿身边的例子来说，米罗前阵子买了 Find X7 Ultra 作为主力机使用，在春节拍照的时候，他切身感受到了 AI 对于普通人的好处——
而且他还跟我说，消除的效果相比其他 AI 大厂的付费功能，肉眼可见的好。
不过话说回来，想要单纯依靠手机上这种小的实用功能，让 AI 走进千家万户，也确实有些不切实际。
那 OPPO 在春晚前打的广告上还说，他们要开启 AI 手机元年，这个底气又从何而来？
所以，咱们今天就借着聊 OPPO 的 AI 战略，来看看 AI 手机的第一批玩家是怎么玩的。
而且手机本身就内置了多种传感器，这让 AI 能基于视听触觉和运动姿态等条件，来判断我们的使用场景。
再加上，高能效的 SoC ，以及足够好的通信模块，也让手机变成了普通人能随身带出门的长续航AI设备。
对于大多数普通人来说，不管是 GPT 4 还是 Stable Diffusion ，这些具备一定门槛的 AI 始终还是离我们有些遥远。
“ 我这个 AI 可以消除图片里的路人，可以帮你总结通话摘要，可以理解你说的话。 ”
除了咱们前面提到的 AI 消除外， AI 通话摘要以及新小布助手等功能，也能让人感受到 AI 的价值和乐趣。
而这个 “ 秘书 ” 就可以帮我记录通话内容，并且总结摘要、生成待办，一条龙搞定。
可以这么说，包括 AI 消除、 AI 通话摘要等在内的功能，其实最后都是为了一个目的：
未来随着这类功能的不断增加和完善，或许AI手机会在我们的生产力环境中，扮演一个非常重要的角色。
如果你恰巧是 OPPO 手机用户，又在春节期间更新到了 ColorOS AI 新春版。
它现在的技能树变得巨大无比，几乎涵盖了办公、生活、百科、学习、出行等方方面面。
实际体验如何先放一边，就功能多而全这点，其实已经表明了 OPPO 的态度：
除了前面这些，托尼觉得 AI 车机的联动，也是接下来的一个重要场景。
让我印象很深的是，基于这个大模型的能力，可以把手机上的音乐、视频和导航位置，通过 “ 甩一甩 ” 的方式流转到车上去。
毕竟这个东西很难扯清楚，但凡手机里边有个 AI 应用，厂商都敢说自己的手机是 AI 手机。
除开有能力自己造 SoC 做算力底座的少数那几家厂商，其他玩家能努力的方向就只有大模型这块。
如果厂商想把风险变得更加可控，把体验做出差异化，那么自主训练的大模型就是唯一出路。
在安全上， OPPO 是从数据、算法和内容安全去构建整个安全体系，并且针对性地对模型进行了价值观的校准，避免它出现冒犯用户的情况。
包括：云安全联盟的云服务安全性认证 CSA STAR ，国际标准化组织 ISO/IEC 27018 认证，以及 PCI-DSS 全球金融数据安全认证。
从能力来看，官方称 Find X7 的端侧 AI Benchmark 跑分在安卓手机中排第一。
从各种违反广告法的用词来看， OPPO 对于自己的这个大模型能力可以说是非常有自信了。（ 狗头 ）
一个是跟联发科合作，通过定制超级 AI 单元 APU ，在本地更高效地运行 70 亿参数大模型。
这个数据中心具备可进行千亿级 AI 模型预训练的算力，骨干网络连接时延低于 2ms ，并且未来还会继续扩容。
我没记错的话，手机厂商中，像 OPPO 这样为了搞 AI 新盖一个数据中心的，还是少数。
简单来说，这其中的 “1” ，就是 AI 手机系统 OS 充当的超级智能体，可以判断用户意图、记忆用户习惯以及调用其他 AI 工具。
而 “N” 则是在原生 AI 组件外的 “ 第三方 AI 插件 ” ，用来提供更丰富的功能。
不难理解，OPPO 就是想把 “1” 打造成智能生态的主心骨，在 “1” 做的足够好的基础上，吸引第三方AI应用加入，不断壮大自己的生态圈。
实际上，去年的 ODC 上，托尼跟 OPPO 的小伙伴聊天的时候，就已经了解到，早在生成式 AI 兴起之前， OPPO 就已经在搞 AI 大模型了。
而且听他们说，安第斯大模型在发布前，就已经在内部测试过很长一段时间了，所以才能在去年 11 月份掏出来。
依稀记得，当我问及经营情况的时候，大模型团队的小伙伴笑着说前期还没有营收的压力，他们只管埋头搞开发。
抛开现象看本质， AI 硬件时代，小厂 all in AI 是为了求生存谋发展，大厂布局 AI 是为了占领用户心智，冲高端。
尤其是对于手机厂商而言， AI 手机元年相当于一个新的冲高窗口期，下次有这种机会不知道要等到猴年马月。
OPPO 在 AI 上的提前布局和研发投入，算是让自己成功站到了风口上。
有这个事儿，就能感觉到， OPPO 这一轮儿的落地真的是让很多人了解到 AI 手机这个新物种。